O conceito de mineração de dados, vindo do idioma inglês, é frequentemente referido em nossa língua como mineração de dados. A noção está ligada ao procedimento que é realizado para detectar padrões em uma grande quantidade de dados.
O objetivo da mineração de dados é extrair certas informações de uma massa de dados para criar uma estrutura que pode ser entendida e usada. Para isso, recorre a sistemas de banco de dados, técnicas estatísticas e outros recursos.
A mineração de dados analisa e processa os dados em busca de algum padrão ou modelo. Uma vez descoberta uma determinada estrutura, procura-se torná-la visível para que seja possível trabalhar com ela.
Desta forma, através de uma análise semiautomática ou automática dos dados, a mineração de dados consegue descobrir padrões que, até agora, não eram conhecidos. A partir daí surgem tarefas ou atividades adicionais que, embora não pertençam ao campo específico da mineração de dados, fazem parte do seu universo.
Pode-se dizer que o processo de mineração de dados começa com a seleção da massa de dados. Em seguida, procedemos à análise de suas propriedades para transformá-las e extrair informações que possam ser interpretadas e avaliadas.
Mais precisamente, podemos afirmar que a mineração de dados é composta por três etapas ou fases claramente definidas:
-A determinação dos objetivos. Em outras palavras, trata-se de estabelecer quais são os propósitos desse processo. É a pessoa que os ordena que os decide e os dá a conhecer, é claro, ao profissional de mineração de dados.
-O pré-processamento dos dados. Consiste no que é a seleção, limpeza, enriquecimento, redução e até mesmo alteração em quais são as bases de dados que são fundamentais no processo.
-A escolha do modelo. Essa etapa, por sua vez, podemos estabelecer que ela se divide em várias partes. Assim, em primeiro lugar, é realizada a análise estatística dos dados. E então, em segundo lugar, o que é a exibição gráfica desses é desenvolvido.
-Análise dos resultados obtidos, com a qual será possível saber em que ponto foi alcançado e também se os objetivos que a pessoa que encomendou o processo de mineração de dados foram alcançados.
A mineração de dados pode ser usada, por exemplo, para detectar terroristas em potencial. Através da análise de milhões de telefonemas, emails e comunicações de diversos tipos, é possível descobrir um padrão que permite identificar as pessoas que pretendem cometer um ataque.
Uma empresa também pode recorrer à mineração de dados para buscar determinadas variáveis entre os dados que possui sobre seus clientes e, assim, oferecer um determinado produto apenas a quem atenda a determinados requisitos.
É justamente nesse sentido que supermercados e hipermercados podem encontrar um grande aliado na mineração de dados. E, por exemplo, se graças a isso conhecerem os hábitos dos seus clientes em relação ao fim-de-semana, poderão ter clareza sobre os produtos mais consumidos nesse período e assim torná-los mais atrativos ou mesmo colocá-los mais ao alcance.. Dessa forma, eles poderão satisfazer os clientes e melhorar suas vendas.